DeepMind-CEO Hassabis sagt, AGI in 5–8 Jahren erreichbar, mahnt zu Vorsicht bei Risiken

Google DeepMind CEO Demis Hassabis sagte, er denke, dass artificial general intelligence, oder AGI, in den nächsten fünf oder zehn Jahren auftauchen werde.

AGI bezieht sich im Großen und Ganzen auf KI, die so klug oder klüger als Menschen ist.

Andere Technologieführer sehen AGI noch früher eintreten… eine Chance, dass wir schon dieses Jahr ein Beispiel für AGI sehen könnten.

Die Hauptschwierigkeit bei der Erreichung von AGI besteht darin, die heutigen KI-Systeme zu einem Punkt zu bringen, an dem sie Kontext aus der realen Welt verstehen.

Eine private indische Universität wurde von einem führenden künstlichen Intelligenz-Gipfel in New Delhi ausgeschlossen, nachdem sie einen in China hergestellten Roboterhund als ihren eigenen präsentiert hatte.

Internetnutzer identifizierten den Roboter schnell als den Unitree Go2, verkauft von Chinas Unitree Robotics und weit verbreitet in Forschung und Lehre.

Der Vorfall war eine Peinlichkeit für das Gastgeberland Indien, sagten Beamte, da es versucht, sich als globales Zentrum für KI und fortgeschrittene Fertigung zu positionieren.

Die Episode unterstreicht das hohe Risiko für Indien, das Milliarden in KI-Investitionen sucht und gleichzeitig Glaubwürdigkeit und lokale Innovation betont.

Als Leiter von Google DeepMind treibt er voran... was das bedeutendste technologische Umwälzen unserer Lebenszeit zu werden verspricht.

Er zeichnet ein Bild medizinischer Fortschritte... ‚radikale Fülle‘... ‚unglaubliche Produktivität und folglich Wohlstand für die Gesellschaft.‘

Es besteht auch die Sorge, dass ‚radikale Fülle‘ eine andere Form der Darlegung von ‚Massenarbeitslosigkeit‘ ist: KI ersetzt bereits menschliche Arbeitsplätze.

Für manche ist die Aussicht apokalyptisch, für andere, wie Hassabis, utopisch.

Wahre artificial general intelligence ist auf dem Weg, hat aber noch einige Hürden zu überwinden, sagte der CEO von Google DeepMind.

Hassabis' kurze Antwort: „Ich denke nicht, dass wir schon dort sind.“

Er nannte drei Bereiche, in denen heutige AGI-Systeme zurückbleiben: continual learning, langfristiges Denken und Konsistenz.

Der Databricks-CEO Ali Ghodsi sagte, aktuelle KI-Chatbots erfüllten bereits die Definition von AGI, aber Führungskräfte im Silicon Valley würden die ‚Torpfosten verschieben‘.

KI erweitert die Reichweite modernster Wissenschaft und hilft Wissenschaftlern weltweit, einige der größten Herausforderungen ihrer Gemeinschaften anzugehen.

Vor fünf Jahren löste unser AlphaFold-KI-System die 50 Jahre alte Großaufgabe der Proteinstrukturvorhersage und brachte KI-gestützte wissenschaftliche Durchbrüche in den Vordergrund.

AlphaFold ist unser erster großer Beleg für die Macht der KI, die Wissenschaft voranzubringen, aber es ist erst der Anfang: Wir sehen frühe vielversprechende Ergebnisse einer breiten Palette von Open-Access-Forschungstools.

Wenn die Welt wirklich von dem positiven Potenzial der KI für Wissenschaft und Gesellschaft profitieren soll, benötigen mehr Wissenschaftler Zugang zu den richtigen Werkzeugen, der Technologie und Partnerschaften.

Der India AI Impact Summit 2026 wurde aufgrund der ‚überwältigenden Resonanz‘ um einen Tag bis Samstag, den 21. Februar 2026, verlängert.

Der India AI Summit findet im Bharat Mandapam über 10 Arenen auf 70.000 Quadratmetern mit Delegierten aus vielen Ländern statt.

„Die Expo wird am 19. Februar 2026 aufgrund von VIP-Bewegungen nicht für die Öffentlichkeit geöffnet sein“, sagte IT-Sekretär S. Krishnan.

Aus Sicherheitsgründen können die Sitzungen am Donnerstag nur von Eingeladenen besucht werden und die Öffentlichkeit darf am Donnerstag, den 19. Februar, nicht in das Bharat Mandapam.

Auf dem India AI Impact Summit 2026 in New Delhi sagte Google DeepMind-CEO Demis Hassabis, dass heutige KI-Systeme noch weit davon entfernt sind, echte generelle Intelligenz zu erreichen.

Er hob wichtige Einschränkungen hervor, darunter das Fehlen von continual learning, schwaches langfristiges Planen und das, was er ‚gezackte Intelligenz‘ nannte.

Heutige KI-Modelle werden einmal trainiert und dann eingefroren, im Gegensatz zu Menschen, die kontinuierlich aus Erfahrungen lernen.

KI ist in komplexen Aufgaben hervorragend, scheitert aber bei grundlegender Schlussfolgerung, was die Lücke zur generellen Intelligenz illustriert.

Rahul Gandhi kritisierte den AI Impact Summit und nannte ihn ein ‚desorganisiertes PR-Spektakel‘. Indische Daten stünden ‚zum Verkauf‘ und ‚chinesische Produkte würden ausgestellt‘.

Der Kongress sagte, die Modi-Regierung habe Indien weltweit zur ‚Lachnummer‘ gemacht beim AI-Gipfel und dass ‚chinesische Roboter als unsere eigenen präsentiert werden‘.

‚Die Modi-Regierung hat dem Land unwiederbringlich geschadet – sie hat KI zur Lachnummer gemacht,‘ behauptete der Kongress-Post.

Die Galgotias University wurde aufgefordert, ihren Stand zu räumen, nachdem kritisiert wurde, dass ihr ‚Orion‘-Roboterhund tatsächlich ein in China hergestellter Unitree Go2 war.

Wir arbeiten mit Regierungsstellen und lokalen Institutionen in ganz Indien zusammen, um Entdeckungen in Wissenschaft und Bildung zu beschleunigen.

Von Schulungen und Mentoring für Studierende bis hin zur Unterstützung von Innovationszentren fördern wir Indien dabei, KI dort anzuwenden, wo sie den größten Einfluss haben kann.

Wir unterstützen Indien dabei, KI dort anzuwenden, wo sie den größten Einfluss haben kann.

Das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie hat auf dem India AI Impact Summit 2026 VoicERA eingeführt, einen Open-Source-End-to-End-Voice-AI-Stack.

Aufgebaut auf der BHASHINI National Language Infrastructure etabliert VoicERA eine nationale Ausführungsschicht für mehrsprachige Stimme- und Sprach-KI.

#VoicERA etabliert eine nationale Ausführungsschicht für mehrsprachige Stimme- und Sprach-KI.

Das Ministerium für Elektronik und Informationstechnologie (@GoI_MeitY) hat VoicERA, einen Open-Source-End-to-End-Voice-AI-Stack, eingeführt.